Wiodąca firma windykacyjna wdrożyła system oparty na uczeniu maszynowym, który usprawnił proces wyceny pakietów wierzytelności i wsparł analityków w podejmowaniu lepszych decyzji w trakcie przetargów.
Artykuł Optymalizacja procesu wyceny portfeli wierzytelności z wykorzystaniem modeli machine learning pochodzi z serwisu Quantup.